公文写作AI怎么选：智谱公文写作的能力边界与合规提醒

智谱的公文写作能力挂在 ChatGLM 的工具入口中，本质是一个通用对话模型加上写作类指令集，而不是一套公文排版软件。这个定位决定了长处与短处：理解要求、改写语气、扩展段落是强项，字体字号、页码版式、模板套用一概不管。把它当文笔助手而不是公文系统，预期就准了。

入口在对话里，不在模板库里

打开工具入口看到的是输入框和几个预设任务，没有按文种排开的模板墙。写通知和写讲话稿用同一个对话框，差别全在你提的要求里。这对熟悉提示词的人是优势，对习惯点选模板的人是门槛。

好处是灵活。同一份材料可以让它改成三个版本：给领导看的简版、给部门执行的详版、对外发布的通稿版，改的都是语气和详略，不用换工具。

代价是规范得自己带。公文格式的国家标准、本单位的行文习惯，模型不会主动遵守，除非你写进要求里。想省这一步，就要接受它产出的格式只能用大概。

能力边界：强在改，弱在核

改写是它最稳的能力。一段写得松散的汇报，让它压缩到指定字数并保持层次，多数场景下结果可用；把口语化表述转成书面语，也基本到位。

从零生成完整长文则要看素材。给足材料，它能组织得像模像样；只给一个题目，它会用大量正确但空泛的句子填满篇幅，这类稿子最难改，因为每句都要换，等于重写。

事实核验是短板。模型可能生成看起来合理的文件名、文号、统计数字，这些内容在公文里属于硬伤。凡涉及引用文件、政策条款、指标数值的句子，必须逐条回到原始出处，不能因为语句通顺就放过。

把要求写成四段式提示词

第一段交代身份与对象：这份稿子谁签发、发给谁、用在什么场合。第二段交代文种与结构：通知分几条、每条讲什么。第三段交代素材：把已有的事实、数据、依据文件列进去，能贴原文就贴原文。第四段交代禁忌：不要出现套话、不要编造数据、字数控制在多少。四段写齐，产出质量会比一句话提问高一个层级。

• 先给素材再提要求，顺序反了模型会先编再找人凑。
• 用条目列出必须出现的信息点，比堆形容词有效。
• 明确禁止事项，例如不得引用未提供的文件。
• 一次只改一个维度，改语气就别同时改长度。
• 定稿前让它复述关键事实，能暴露理解偏差。

第四条是效率关键。同时要求缩短、改正式、补数据，模型往往顾此失彼，改完还得再改；分开提，每轮只动一处，反而更快。

第五条常被忽略。模型有时会把「原则上」改成「必须」，把「稳步推进」改成「加快推进」，语气一变，责任口径也跟着变，复述一遍就能发现问题。

有一种用法例外：把已有定稿交给它做交叉检查，让它指出逻辑跳跃和前后矛盾。这类任务不依赖事实记忆，只看文本内部是否自洽，命中率反而比生成更高。

三类材料不要上传

涉密材料排第一。国家秘密、工作秘密一律不进公网模型，这条没有例外，也不因工具声称不留存而松动。

第二类是含个人信息的材料。人员名单、身份证号、联系方式、家庭情况，上传前必须去标识化，能删就删，能改成编号就不要写姓名。

第三类是未公开的经营与决策信息。这类内容法律上未必涉密，商业上却是敏感项，是否上传取决于单位制度，拿不准就问保密部门，别自己判断。

另外一句提醒：模型输出不等于合规文本。政策表述、法律条款、机构名称都有固定说法，生成后要按现行文件校对，尤其是机构调整后名称有变化的单位，写错一次就要返工。

智谱公文写作适合放在构思和打磨这两个环节，不适合放在排版和核验环节。把它当作一个愿意反复修改的笔杆子，而不是一个能自动交稿的系统，用起来会顺手很多。官方入口：智谱清言工具页。